為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開 MES
MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))連接了車間現(xiàn)場執(zhí)行層和企業(yè)的上層業(yè)務(wù)信息層。隨著越來越多的設(shè)備接入工業(yè)網(wǎng)絡(luò),MES 將會變成數(shù)字化制造的控制中心。
MES 作為一個信息系統(tǒng),用來監(jiān)控和控制工廠車間的復(fù)雜生產(chǎn)過程及生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)流向。從訂單發(fā)布階段開始介入,直到訂單交付,對訂單的整個生產(chǎn)過程進行精確實時的追蹤。在生產(chǎn)過程中采集產(chǎn)品譜系,追溯信息,在制品,設(shè)備等一些其他的車間信息,這些信息可以幫助管理人員了解當(dāng)前的生產(chǎn)過程并且做出合理的優(yōu)化。主要目的是確保生產(chǎn)作業(yè)過程高效執(zhí)行,提高生產(chǎn)效率。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如火如荼,設(shè)備監(jiān)控一直也是 MES 系統(tǒng)的重要組成部分。過往我們采集的數(shù)據(jù)可能僅僅用作一個記錄,隨著聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備越來越多以及大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的價值越來越高。數(shù)據(jù)采集不再只是一個單純的記錄作用,而是面向業(yè)務(wù),通過特定的業(yè)務(wù)邏輯經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)分析,反過來優(yōu)化業(yè)務(wù)。預(yù)測結(jié)果。本文的數(shù)據(jù)采集不是狹義上的采集一個設(shè)備的數(shù)據(jù),而是包括生產(chǎn)過程中的方方面面的數(shù)據(jù),比如產(chǎn)品的質(zhì)量信息,譜系信息,操作工時等等。
隨著生產(chǎn)業(yè)務(wù)、計算機技術(shù)的發(fā)展,MES 的定義也是在不斷的變化。但是,計劃調(diào)度、質(zhì)量管理、生產(chǎn)執(zhí)行以及數(shù)據(jù)(設(shè)備,產(chǎn)品信息)采集,一直都是 MES 的核心功能。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),對于制造業(yè)來說并不是一場革命。很多工廠在十年前就實現(xiàn)了車間設(shè)備的聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)采集。比如我們所熟知的 SCADA(supervisory control and data acquisition) 系統(tǒng)早就實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)控。而且在十幾年前很多工廠也已經(jīng)應(yīng)用了 MES 系統(tǒng)。不過隨著業(yè)務(wù)和技術(shù)的發(fā)展,我們對數(shù)據(jù)采集和利用的方式發(fā)生了比較大的變化。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)來說更像是一次進化,一次升級。
而這一次的進化,無論是談及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還是智能制造。車間執(zhí)行層都是繞不過去的核心,而 MES 正是著力于這一層,囊括了涉及生產(chǎn)的幾乎全部核心業(yè)務(wù)。脫離業(yè)務(wù)談技術(shù)只是空談。無論是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還是智能制造終極目的無不是服務(wù)于企業(yè)的業(yè)務(wù)。
現(xiàn)在談智能似乎有點過早了,真正實現(xiàn)智能制造仍需假以時日。我們現(xiàn)階段的主要目標還是先實現(xiàn)車間的數(shù)字化,數(shù)字化是智能的前提條件,沒有數(shù)字何來智能。沒有數(shù)據(jù)何來人工智能!
而 MES 系統(tǒng)就是負責(zé)采集了我們生產(chǎn)過程中的所有數(shù)據(jù)。看起來和智能制造關(guān)系不大。但是不積跬步無以至千里,談及智能制造,我們不可能喊喊口號就實現(xiàn)了智能。智能一定是一小步一小步的積累,一步一步的發(fā)展,最終在潛移默化中走向智能。我們的每一步看起來都很普通,看起來沒什么用,但正是這日積月累的每一步才能通向終點,缺了中間的任何一步,都將是空中樓閣。
雖然概念很火,我們還是要慢慢來,真正把項目落地,應(yīng)用起來,而不是急于求成。企業(yè)只要有推行智能制造的目標,就一定從底層的各個應(yīng)用系統(tǒng)做起,用好。
企業(yè)是為了盈利,為了數(shù)字化而數(shù)字化,為了智能而智能,對企業(yè)沒有一點好處。
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